Роль статистичного аналізу у системі управління фінансами в умовах невизначеності

Abstract

Стаття присвячена проблемі застосування методів статистичного аналізу в процесах управління фі нансами в умовах невизначеності. Аналіз теоретичних досліджень показав, що ефективність прийняття фінансових управлінських рішень залежить від рівня оцінювання невизначеності. З цією метою доціль но використовувати широкий математичний інструментарій з теорії імовірності та основні положення інвестиційного аналізу для оцінки альтернативних фінансових інструментів інвестування. Досліджено роль статистичного аналізу як ключового інструменту в системі управління фінансами в умовах економічної та політичної невизначеності. З огляду на сучасні глобальні виклики, зокрема еко номічні кризи, воєнні конфлікти, нестабільність ринків та інфляційні ризики, актуалізується потреба в аналітичних підходах, що забезпечують прийняття обґрунтованих фінансових рішень. Статистичний аналіз дозволяє ідентифікувати закономірності в динаміці фінансових показників, виявляти ризики, прогнозувати доходи й витрати, а також підвищувати адаптивність фінансової стратегії підприємства до змін зовнішнього середовища. Особливу увагу приділено застосуванню статистичних моделей для оцінки сценаріїв розвитку подій та оптимізації структури витрат у ситуаціях із високим рівнем невизначеності. Наведено приклади практичного використання статистичних методів у процесі бюджетування, управління ліквідністю та аналізу інвестиційної привабливості. Зроблено висновок, що впровадження статистичних підходів у фінансове управління не лише зни жує вплив суб’єктивних факторів, а й забезпечує гнучкість та стійкість фінансової політики підприємства в умовах нестабільного середовища. Статистичний аналіз є критично важливим елементом у системі підтримки управлінських рішень, сприяючи мінімізації втрат і максимізації ефективності ви користання ресурсів. У подальших дослідженнях доцільно зосередитися на вивченні можливостей за стосування машинного навчання та штучного інтелекту в поєднанні зі статистичним аналізом для прогнозування фінансових ризиків та оптимізації управлінських рішень.