№ 2
Permanent URI for this collectionhttps://ir.nasoa.edu.ua/handle/123456789/2362
Browse
Browsing № 2 by Author "Созанський Л. Й."
Now showing 1 - 1 of 1
- Results Per Page
- Sort Options
Item Статистична діагностика міжсекторальних зв’язків в економіках Німеччини, Польщі та Словаччини(Національна академія статистики, обліку та аудиту, 2026) Созанський Л. Й.У статті здійснено статистичну діагностику структури міжсекторальних зв’язків у національних економі ках різного масштабу на основі таблиць “витрати-випуск” ОЕСР із застосуванням методу Chenery – Watanabe. Актуальність дослідження зумовлена потребою в кількісних інструментах, здатних не лише класифікувати сектори за інтенсивністю прямих і зворотних зв’язків, а й виявляти структурні закономірності формування виробничих мереж у країнах із різною позицією у глобальних ланцюгах вартості. Методологічний інструмен тарій ґрунтується на обчисленні двох нормалізованих індексів – індексу зворотних зв’язків (BL) та індексу прямих зв’язків (FL), на основі співвідношення яких 45 секторів економіки класифіковано на чотири типи: ключові; з високими зворотними зв’язками; з високими прямими зв’язками; зі слабкими зв’язками. Емпірич ну базу становлять дані матриць прямих витрат для економік Німеччини, Польщі та Словаччини, які функ ціонують у спільному регуляторному просторі та використовують гармонізовану статистичну методологію, але істотно різняться за масштабом, рівнем структурної диверсифікації та моделлю виробничої спеціаліза ції. За результатами порівняльної оцінки ідентифіковано п’ять структурних закономірностей: пряму залеж ність між рівнем розвитку економіки та кількістю ключових секторів, що зменшується від 12 у Німеччині до 9 у Польщі та 4 у Словаччині; структурну асиметрію малих відкритих економік із домінуванням зворотних зв’язків; стабільну частку горизонтальних постачальників в економіках середнього та великого масштабу; обернену залежність між масштабом і структурною диверсифікацією економіки та часткою секторів зі слаб кими зв’язками; підвищену вразливість економік за умов високих прямих зв’язків енергетичного сектору при відносно низьких зворотних. Отримані результати можуть бути використані для структурної діагностики національних економік та обґрунтування пріоритетів економічної політики.