Методологія та інструментарій смарт-статистики у системі data driven управління туристично-готельним сектором

Abstract

Здійснено комплексне дослідження методологічних засад та інструментарію смарт-статистики в умовах трансформації системи управління туристично-готельним сектором на основі data-driven підходу. Обґрунто вано необхідність переходу від традиційної моделі офіційної статистики, що базується на періодичних обсте женнях та агрегованих показниках, до інтегрованої цифрової статистичної системи, яка поєднує адміністра тивні дані, дані приватного сектору й альтернативні джерела інформації. Визначено роль міжнародних статистичних стандартів у забезпеченні методологічної узгодженості та порівнянності даних. Це стосується, зокрема, International Recommendations for Tourism Statistics та Tourism Satellite Account, що формують базис для вимірювання економічних параметрів туристичної діяльності. По казано, що адаптація цих стандартів до умов цифрової економіки потребує розширення інструментарію за рахунок використання великих даних, цифрових слідів користувачів та потокових даних. Розкрито сутність смарт-статистики як інтегрованої системи виробництва статистичних даних, що функціонує на основі процесних моделей GSBPM та GAMSO, забезпечуючи автоматизацію, масштабованість і гнучкість статистичних процесів. Особливу увагу приділено методам інтеграції різнорідних даних, зокрема даних онлайн-платформ бронювання, соціальних мереж, пошукових систем та геопросторових сервісів. Систематизовано сучасні підходи до аналітики великих даних у туризмі, а саме, методи обробки текстових відгуків, аналізу поведінки споживачів, прогнозування попиту та виявлення просторово-часових патернів туристичної активності. Обґрунтовано доцільність використання композитних індикаторів як інструменту інтегрованої оцінки розвитку туристично-готельного сектору в умовах багатовимірності та фрагментованості даних. Запропоновано концептуальну модель інструментарію смарт-статистики, яка охоплює підсистеми зби рання, інтеграції, обробки, аналізу та візуалізації даних, орієнтовану на підтримку управлінських рішень у ре жимі, близькому до реального часу. Доведено, що впровадження смарт-статистики забезпечує підвищення точності оцінок, скорочення часових лагів, розширення аналітичних можливостей і підвищення адаптивнос ті системи управління до змін зовнішнього середовища. Практичне значення отриманих результатів полягає у можливості їхнього використання органами дер жавного управління, туристичними адміністраціями та підприємствами туристично-готельного бізнесу для формування ефективної data-driven стратегії розвитку, підвищення конкурентоспроможності та забезпечен ня сталого розвитку галузі.