Використання основних джерел великих даних для формування економічної статистики

Abstract

У статті розкрито досвід національних статистичних управлінь (НСУ) країн Азійсько-Тихоокеанського регіону щодо використання великих даних у виробництві економічної статистики, а також перспективи і проблеми інтеграції таких джерел інформації у систему офіційної статистики. Метою дослідження є обґрунтування доцільності інтеграції великих даних у систему економічної статистики та визначення шляхів підвищення її якості, актуальності й аналітичної цінності в сучасних умовах глобальної цифровізації. Показано застосування великих даних для розрахунку ключових макроекономічних показників, зокрема індексів споживчих цін, індексів цін на житлову нерухомість, статистики туризму та ін. Доведено, що найефективнішими джерелами великих даних є онлайн-дані про ціни, скановані дані роздрібних мереж, інформація з мобільних телефонів, адміністративні податкові бази, фінансові транзакції та інші цифрові сліди економічної діяльності. Розкрито переваги використання великих даних (підвищення оперативності отримання статистичної інформації, можливість формування більш деталізованих показників, зниження витрат на проведення обстежень, розширення аналітичних можливостей державної статистики), а також проблеми, пов’язані з їх впровадженням (доступ до інформації, забезпечення конфіденційності персональних даних, узгодження нових джерел із традиційними методологіями та необхідність розвитку технічної інфраструктури). Дослідження показало, що НСУ Азійсько-Тихоокеанського регіону реалізують численні проєкти, пов’язані з використанням великих даних у сфері економічної статистики, але більшість із них залишається на експериментальному етапі, за винятком статистики цін, де кілька НСУ вже інтегрували дані сканування та/або онлайн-дані у розрахунок індексу споживчих цін для певних товарних категорій. У деяких випадках ці нетрадиційні джерела даних можуть повністю або частково замінити традиційні методи збирання інформації. Але великі дані найчастіше використовують додатково до традиційних джерел, забезпечуючи більш оперативну, детальну інформацію та нові аналітичні можливості.