Статистичні методи контролю якості як інструмент дослідження даних у пакеті Statistica

Abstract

У статті обґрунтовано застосування статистичних методів аналізу для оцінювання якості продукції, дослідження виробничих процесів, бізнес-процесів тощо. Охарактеризовано термін “якість” та визначені її властивості: придатність, ефективність в експлуатації, належний контент тощо. Зазначено, що Держстандарт України є національним органом зі стандартизації, метрології та сертифікації, який визначає і затверджує систему стандартизації якості згідно з міжнародними стандартами Guidance on statistical techniques for ISO 9001:2000. Зосереджена увага на основних методах контролю якості, які вважаються найактуальнішими і найбільш вживаними. Детально описано застосування семи методів контролю якості: контрольні листки, діаграма Парето, метод стратифікації, побудова гістограм, графік розсіювання, причинно-наслідкова діаграма Ісікави та контрольні карти. Обґрунтовано, що в цифровізованій економіці з великими масштабами накопичуваної інформації використання статистичних пакетів обробки даних є беззаперечним інструментом аналітиків. На основі статистичних методів контролю якості, імплементованих у пакеті Statistica (усі вищезазачені, окрім контрольних листків), авторами проведено дослідження на симульованих даних та побудовано відповідні графіки та діаграми. З допомогою діаграми Парето можна ранжувати фактори впливу на виробничий процес чи на якість продукції. Метод розшарування дозволяє здійснити дисперсійний аналіз для визначення впливу кожного окремого фактора на результат. Основною перевагою методу гістограм є його наочність і простота для вивчення однорідності розподілу та перевірки на нормальність. Застосування діаграм розкиду дає змогу оцінити тісноту кореляційного зв’язку та графічно описати залежність між факторами виробництва, виявити вплив факторної ознаки на результативну тощо. Побудова причинно-наслідкової діаграми Ісікави дозволяє упорядкувати за низкою ознак фактори, що впливають на виробничий процес. Використання контрольних карт дає можливість аналізувати стан виробничого процесу в динаміці. Наголошено, що описані методи контролю якості можуть застосовуватись у будь-якій послідовності, на будь-якому циклі виробництва, у будь-якому поєднанні: як у комплексі, так і як окремі інструменти аналізу. За результатами дослідження узагальнено основні виклики, які сьогодні стоять перед фахівцями з бізнес-аналізу, а саме володіння статистичним інструментарієм та методами комп’ютерної обробки даних з метою прийняття ефективних управлінських рішень щодо забезпечення якості.