Інноваційні інструменти ризик-менеджменту в міжнародній економіці: цифровізація, Big Data та штучний інтелект

dc.contributor.authorПархоменко В. В.
dc.date.accessioned2026-01-08T10:37:26Z
dc.date.available2026-01-08T10:37:26Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionПархоменко В. В. Інноваційні інструменти ризик-менеджменту в міжнародній економіці: цифровізація, Big Data та штучний інтелект. Науковий вісник Національної академії статистики, обліку та аудиту: зб. наук. праць. № 3– 4. 2025. DOI: 10.31767/nasoa.3-4-2025.14
dc.description.abstractУ статті розглянуто сучасні підходи до управління ризиками в міжнародних економічних відносинах. Обґрунтовано необхідність поєднання класичних методів ризик-менеджменту (сценарний аналіз, стрес тестування) з інноваційними інструментами, що базуються на цифровізації, використанні великих даних (Big Data), штучного інтелекту та ESG критеріях. Проаналізовано практику провідних міжнародних організацій – Міжнародного валютного фонду та Світового банку. Показано, що сучасні глобальні виклики, зокрема зростання боргового навантаження та кліматичні ризики, формують нову парадигму ризик-менеджменту. Наведені графічні матеріали ілюструють актуальні тенденції. Основний внесок автора полягає у систематизації сучасних методів управління ризиками та визначенні перспектив їх застосування у міжнародній економіці.
dc.identifier.urihttps://ir.nasoa.edu.ua/handle/123456789/2047
dc.language.isoother
dc.publisherНаціональна академія статистики, обліку та аудиту
dc.subjectризик-менеджмент
dc.subjectміжнародна економіка
dc.subjectсценарний аналіз
dc.subjectстрес-тестування
dc.subjectBig Data
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectESG
dc.titleІнноваційні інструменти ризик-менеджменту в міжнародній економіці: цифровізація, Big Data та штучний інтелект
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
nasoa.3-4-2025.14-1-17.pdf
Size:
819.92 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:

Collections