Інструменти розпізнавання образів як основа ефективного антикризового управління

Abstract

В умовах нестабільності розвитку економіки України особливого значення сьогодні набуває проблема виникнення кризових явищ на підприємствах. Подібне явище є закономірним для будь-якого суб'єкта господарювання і має тенденцію до періодичного повторення протягом всього часу його існування – з моменту створення до ліквідації. Практика діяльності підприємств показує, що з усіх властивостей, притаманних кризовому стану, найбільш характерним є його раптовість. Цей факт є рішучим у визначенні сутності антикризового управління, що складається з розпізнавання слабких сигналів, які несуть інформацію про наступ кризи, з метою своєчасного прийняття мір, щоб уникнути цього. Необхідність раннього виявлення (розпізнавання) кризової ситуації на підприємстві, попередження її подальшого розвитку та практичної діагностики обумовлює пошук та розробку ефективних методів антикризового управління. Одним із можливих підходів до рішення даної проблеми є застосування методів розпізнавання ситуацій, побудованих на базі теорії розпізнавання образів та її методів. Існуючі на даний момент методи розпізнавання образів достатньо різноманітні, проте у них традиційно розуміється зображення. У даній роботі під образом пропонується розуміти ситуацію як структурований опис вивченого об'єкта або явища, що демонструється як вектор ознак. Кожен елемент такого вектору є числовим значенням одного з ознак. Перевагою такого підходу є не тільки можливість рішення задачі про приналежність об'єкта до когось класу, але й побудова алгоритмів, що класифікують, складність яких наведена у відповідності з довжиною вибірки, по якій виробляється розпізнавання. Це може бути досягнуто шляхом навчання системи розпізнавання на навчальних вибірках. Було запропоновано підхід до рішення задачі діагностики кризового стану підприємства також на основі розпізнавання ситуацій, проте така процедура будувалась на класичних методах багатовимірного аналізу.