Туманов О. О.2025-07-162025-07-162020https://ir.nasoa.edu.ua/handle/123456789/1875Туманов О. О. Статистичне прогнозування розвитку соціальних медіа в Україні. Науковий вісник Національної академії статистики, обліку та аудиту: зб. наук. пр. 2020. №1-2. С. 29-38. doi: 10.31767/nasoa.1-2.2020.03.Розглянуто основні етапи і найбільш поширені прості методи прогнозування, що ґрунтуються на ковзних середніх. На базі даних про користувачів Інтернету та чисельність користувачів Facebook в Україні проведено прогнозування приросту користувачів цієї соціальної мережі через 5 років. Для прогнозування застосовано програму R Studio, яка ґрунтується на мові програмування R і має в порівнянні з базовою мовою низку переваг і додаткових функцій. Наведено код для побудови графіків на цій мові програмування на вже налаштованому середовищі і з підключеними бібліотеками. Надано розгорнутий опис вхідних даних і отриманих результатів. Розглянуто проблеми, що виникають у процесі прогнозування, та їх вплив на кінцеві результати.otherметоди прогнозуванняаналізсоціальні медіаметод ХольтаFacebookСтатистичне прогнозування розвитку соціальних медіа в УкраїніArticle